Jetpack Compose con IA. Curso Práctico
Raúl Pedro Aceñero Eixarch
Tu smartphone puede hacer mucho más de lo que imaginas. Hoy, la Inteligencia Artificial está al alcance de cualquier bolsillo, y este libro te enseña cómo convertir un simple móvil Android en una potente herramienta capaz de reconocer objetos, analizar imágenes, interpretar texto o incluso ejecutar modelos de lenguaje sin conexión... ¡todo desde la palma de tu mano!
Aprenderás, paso a paso y con ejemplos prácticos, a combinar Android Studio, OpenCV, PyTorch, ML Kit, YOLO y LLaMA.cpp, integrando IA de última generación en tus aplicaciones: desde usar Gemini a través de API hasta ejecutar modelos locales que antes solo eran posibles con GPU profesionales. Sin complicaciones, sin rodeos, con ejemplos reales y listos para usar.
Tanto si eres desarrollador, estudiante o simplemente un apasionado de la IA, esta obra te mostrará cómo crear apps inteligentes con resultados sorprendentes, listas para el mundo real, interactivas, útiles y totalmente funcionales. El futuro ya está aquí. ¿Preparado para llevar la IA a tu smartphone?
Desde la web del libro podrás descargar el código de todos los ejemplos del libro a través de estos enlaces: ENLACE1, ENLACE2
El e-book de esta obra es accesible y cumple con la norma WCAG 2.2 nivel AAA.
- Escritor
- Raúl Pedro Aceñero Eixarch
- Colección
- Profesional
- Materia
- Android y desarrollo móvil
- Idioma
- Castellano
- EAN
- 9791388059032
- ISBN
- 979-13-88059-03-2
- Depósito legal
- M-23761-2025
- Páginas
- 334
- Ancho
- 17 cm
- Alto
- 24 cm
- Peso
- 518 g
- Edición
- 1
- Fecha publicación
- 21-11-2025
Reseñas
Índice de contenido
ACERCA DEL AUTOR
INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO 1. APP CON LLM GEMINI
1.1 INTRODUCCIÓN
1.2 GEMINI
1.3 INSTALACIÓN DE GEMINI EN UN MÓVIL ANDROID
1.4 BIBLIOGRAFÍA
CAPÍTULO 2. OPENCV
2.1 INTRODUCCIÓN
2.2 PROYECTO
2.3 BIBLIOGRAFÍA
CAPÍTULO 3. PYTORCH
3.1 INTRODUCCIÓN
3.2 PROYECTO
3.3 BIBLIOGRAFÍA
CAPÍTULO 4. YOLO
4.1 INTRODUCCIÓN
4.2 PROYECTO
4.3 APP EN EJECUCIÓN
4.4 BIBLIOGRAFÍA
CAPÍTULO 5. ML KIT
5.1 INTRODUCCIÓN
5.2 RECONOCIENDO DE CARACTERES CON ML KIT
5.3 DETECCIÓN DE OBJETOS Y DELIMITACIÓN DEL OBJETO
5.4 BIBLIOGRAFÍA
CAPÍTULO 6. LLAMAC++
6.1 INTRODUCCIÓN
6.2 ANÁLISIS COMPARATIVO COMPLETO SOBRE C++ FRENTE
A PYTHON Y KOTLIN
6.3 DESARROLLO DE LA APP
6.4 BIBLIOGRAFÍA
MATERIAL ADICIONAL