CAPÍTULO 1 Elementos para el diseño de encuestas Definiciones Diseño muestral y encuesta Estimador Varianza del estimador Distribución del estimador Distribución de la población Distribución de la muestra Distribución del estimador Propiedades de los estimadores El error en las encuestas Efecto diseño Criterios para la elección de diseños muestrales Empleo de información auxiliar
CAPÍTULO 2 Muestreo Aleatorio Simple Introducción Selección de la muestra Características cualitativas Estimador Varianza del estimador Estimación por intervalos Determinación del tamaño de muestra Estimación de dominios
CAPÍTULO 3 Muestreo Estratificado Introducción Estratificación Selección de la muestra Características cualitativas Estimador Varianza del estimador Determinación del tamaño de muestra Afijación de la muestra Afijación Proporcional Afijación Proporcional: Efecto Diseño Afijación Uniforme Afijación Uniforme: Efecto Diseño Afijación Óptima Afijación Óptima: Efecto Diseño Relaciones
CAPÍTULO 4 Muestreo Sistemático Introducción Selección de la muestra Estimador Varianza del estimador Efecto Diseño
CAPÍTULO 5 Muestreo por conglomerados I: Muestreo sin submuestreo Introducción Muestreo por conglomerados en una etapa: conglomerados de igual tamaño Selección de la muestra Características cualitativas Estimador Varianza del estimador Coeficiente de correlación intraconglomerados Efecto diseño Ventajas del muestreo por conglomerados Determinación del tamaño de muestra I Muestreo por conglomerados en una etapa: conglomerados de tamaños desiguales Conglomerados de tamaños similares Conglomerados de tamaños desiguales Muestreo por conglomerados en una etapa: probabilidades desiguales Selección con reposición: Estimador de Hansen y Hurwitz Selección sin reposición: Estimador de Horvitz-Thompson
CAPÍTULO 6 Muestreo por conglomerados II: Muestreo con submuestreo Introducción Características cualitativas Muestreo bietápico Conglomerados de igual tamaño Conglomerados de distinto tamaño Métodos con probabilidades iguales Métodos con probabilidades desiguales Métodos especiales para el cálculo de varianzas
CAPÍTULO 7 Muestreo estratificado por conglomerados Introducción Estratificación de los conglomerados Tamaño de la muestra Distribución de la muestra Muestreo bietápico Conglomerados de igual tamaño y selección con probabilidades iguales Conglomerados de tamaños desiguales Métodos con probabilidades iguales Métodos con probabilidades desiguales Muestreo polietápico Conglomerados de igual tamaño y selección con probabilidades iguales Conglomerados de tamaño desiguales Métodos con probabilidades iguales Métodos con probabilidades desiguales Barómetro de opinión Selección de municipios y secciones Selección de unidades finales Construcción del marco de elementos de la población objetivo Selección dentro de la unidad, sin un marco de elementos Estimación
CAPÍTULO 8 Métodos indirectos de estimación Introducción Situación de la estimación Estimador de razón Estimador de regresión Estimadores de razón y regresión en muestreo estratificado Estimador separado Estimador combinado
APÉNDICES
Apéndice A: Marcos y métodos de selección Marco de muestreo Métodos de selección Tablas de resultados
Apéndice B: Estimadores insesgados, varianzas y cuasivarianzas Estimadores lineales insesgados Varianzas y cuasivarianzas Varianza de un estimador Estimador insesgado de la varianza
Apéndice C: Cuestiones relacionadas con muestreo estratificado Descomposición de la varianza Muestreo con reposición Empleo de la afijación uniforme Construcción de los estratos Estratos de investigación exhaustiva
Apéndice D: Varianza en muestreo sistemático Descomposición de la varianza Apéndice E: Varianza y tamaño de muestra en muestreo por conglomerados Descomposición de la varianza Determinación del tamaño de la muestra II
Apéndice F: Cuestiones relacionadas con muestreo bietápico Esperanzas y varianzas en muestreo bietápico Construcción de un estimador insesgado Descomposición de la variabilidad en una muestra bietápica Fracciones de muestreo y submuestreo Estimadores insesgados de la varianza Varianzas de los estimadores con probabilidades desiguales
Apéndice G: Varianza del estimador. Ejemplo de Diseño muestral Varianza del estimador de la proporción Barómetro de opinión Cuadro 1. Distribución de municipios I Cuadro 2. Distribución de la población electoral Cuadro 3. Distribución de la muestra I Cuadro 4. Distribución de la muestra II Cuadro 5. Distribución de municipios II Cuadro 6. Distribución de secciones Cuadro 7. Municipios a seleccionar Cuadro 8. Secciones a seleccionar por municipio Cuadro 9. Número medio de entrevistas por municipio Cuadro 10. Número medio de entrevistas por sección
Apéndice H: Selección final de individuos Normas en la selección de los entrevistados
Apéndice I: Métodos indirectos de estimación: sesgos Sesgo del estimador de razón Sesgo del estimador de regresión
Bibliografía
Índice Temático
SINOPSIS
En los últimos años se ha ido acrecentando la utilización de las encuestas de opinión aplicadas sobre diversas cuestiones de actualidad que gozan de una amplia difusión de sus resultados en los diferentes medios. Sin embargo, en ocasiones, estas encuestas plantean más preguntas sobre el método empleado que sobre los resultados obtenidos.
En general, este tipo de encuestas se caracteriza por el empleo de un número pequeño de entrevistas, lo que posibilita su realización con unos costes reducidos. Permiten de este modo una rápida ejecución y obtención de estimaciones sobre la población investigada. Sin embargo, los resultados obtenidos tienen un marcado carácter coyuntural tanto por el número reducido de entrevistas utilizado como por el momento que se elige para su realización.
Este libro trata de presentar la teoría y métodos de muestreo aplicables en las encuestas de opinión. Para ello, se parte de un diseño simple hasta integrar los distintos elementos que constituyen un diseño complejo, que es el mayoritariamente empleado por las diferentes empresas e instituciones que se dedican a la realización de este tipo de encuestas.
En cada capítulo se presentan los resultados teóricos básicos del método considerado, sus propiedades y ejemplos de su aplicación, trasladando a los apéndices las demostraciones. De este modo, se facilita al lector el recorrido por los diferentes métodos de manera que algunos de los aspectos complementarios puedan ser seleccionados según sus necesidades.
